Qaleon impulsa soluciones inteligentes para la gestión y operación de infraestructuras de recarga de vehículos eléctricos, ayudando a empresas, operadores y gestores de activos a optimizar el control energético, la escalabilidad y la experiencia de usuario en entornos cada vez más electrificados.
En un escenario en el que la movilidad eléctrica crece de forma acelerada, el desafío ya no se limita a instalar puntos de recarga, sino a gestionarlos de manera eficiente, conectada y sostenible. ¿Cómo asegurar que la infraestructura evolucione al ritmo de la demanda? ¿Qué papel juegan el software, los datos y la interoperabilidad en este nuevo ecosistema energético?
En esta EMS TALKS, conversamos con María Arribas, directora general de Qaleon, sobre los retos de la gestión inteligente de la recarga, la evolución del sector, las principales tendencias en movilidad eléctrica y cómo las plataformas digitales se están convirtiendo en un pilar clave para una transición energética ordenada y escalable.
De los proyectos que habéis llevado a cabo, ¿cuál es aquel, ya sea por ser el más innovador o exitoso, que te gustaría resaltar?
En Qaleon hemos diseñado y desarrollado soluciones de IA para diferentes empresas y sectores con un alto grado de componente innovador por la tecnología implementada. Dentro del marco de la movilidad sostenible que nos ocupa, uno de los proyectos más transformadores, por el impacto que está teniendo es la optimización dinámica de rutas para flotas de transporte, servicios de reparto de última milla y vehículos compartidos. Mediante algoritmos de machine learning que procesan datos en tiempo real sobre el tráfico, los patrones de demanda, la meteorología y los eventos urbanos, estamos consiguiendo que las empresas reduzcan kilómetros vacíos entre un 20-35%, disminuyendo consumo de combustible y emisiones al mismo tiempo que aumentan la capacidad operativa.
¿Qué aprendizajes clave como organización habéis obtenido a lo largo de vuestra trayectoria que os gustaría compartir?
La implementación de soluciones de inteligencia artificial en la movilidad sostenible es un proceso de aprendizaje continuo, va mucho más allá del despliegue de la tecnología. Los aprendizajes que hemos tenido dan para escribir un libro, pero os lo resumo en lo que denomino el “kit del sherpa digital” y se pueden resumir en:
- La calidad del dato determina el 80% del éxito de un proyecto porque no existe IA mágica que compense los datos de mala calidad, incompletos o sesgados. Además, la integración de los datos a veces es más compleja de lo parece ya que hay que conectar sistemas con formatos distintos, temporalidades variables y criterios de medición no estandarizados.
- El contexto urbano es único: Hay soluciones que funcionan muy bien en una ciudad y no tanto en otras y esto también pasa con los municipios.
- La IA es un facilitador, no la solución completa. En todo proyecto y desarrollo de una solución influyen otras variables que impactan directamente en el resultado. Esto no siempre se ve porque lo esencial es invisible a los ojos, pero ayuda a demonizar los proyectos de digitalización e IA.
- La escalabilidad tiene cuellos de botella que no siempre son técnicos y esto hay que tenerlo muy presente a la hora de escalar un piloto. El papel lo aguanta todo.
- El éxito de un proyecto requiere resiliencia ante el fracaso. No todo funciona al primer intento. La capacidad de iterar rápidamente determina el éxito final. Por eso es muy importante elegir muy bien quién está al mando de un proyecto de esta envergadura.
A modo de titular, ¿cuáles son para ti las 3 tendencias clave para los próximos años en movilidad?
Datos abiertos y colaboración público-privada: el nuevo combustible de las ciudades inteligentes, MaaS nuevo paradigma de movilidad urbana y Electrificación + IA.
¿Qué hito os gustaría alcanzar dentro de esa visión a futuro?
Conseguir el primer contrato como proveedor tecnológico en un proyecto piloto MaaS de una ciudad. Esto nos permitiría la validación en el sector, datos reales en tiempo real para mejorar la IA, participación en mesas de trabajo sobre estándares y regulación entre otros.
¿Cuál consideras que es el mayor reto al que os enfrentáis como organización para seguir impulsando la movilidad sostenible?
Nuestro mayor reto es dar a conocer el valor de una tecnología como la IA y los resultados que aporta a las empresas con soluciones que sean ágiles en tiempo e implementación.
¿Qué valor os aporta formar parte de EMS?
EMS nos ha abierto las puertas a un sector que necesita apoyarse en la tecnología para impulsar la sostenibilidad, la conectividad y la movilidad y ahí estamos nosotros como players del ecosistema.
Si pudieras dejar un mensaje a las nuevas generaciones sobre cómo afrontar los retos de la movilidad sostenible, ¿cuál sería?
La movilidad sostenible no es vuestro futuro. Es vuestro presente. Tenéis algo que las generaciones anteriores no hemos tenido: opciones reales al alcance de la mano. Tenéis tecnología, datos, sistemas que se pueden reprogramar. No se trata tanto de salvar el planeta sino de diseñar ciudades donde merezca la pena vivir.
Si tuvieras que resaltar un hito clave de tu trayectoria, ¿cuál elegirías y qué aprendiste de él?
Convertirme en el puente o la intersección entre negocio, tecnología y sostenibilidad. El valor de la IA no reside solo en la complejidad técnica, sino en definir correctamente qué problema se necesita resolver y cómo medir si realmente lo has resuelto y trasladar eso al diseño de una solución. Esto hito se materializó en el diseño y desarrollo de una solución de IA cuando llevaba el entorno de operaciones en QALEON. Creo que refleja que existe un rol crítico entre «los que programan» y «los que deciden», y que ese rol no es un «nice to have» sino el factor diferencial entre proyectos de IA y proyectos que transforman P&L-
EMS TALKS continúa dando voz a quienes están transformando la movilidad desde dentro.